Webアプリケーション向けマネージド顔認証

認識スタックを自社構築せずに、ブラウザーベースの顔認証を追加できます。FACEIO はマネージドウィジェット、ライブネスチェック、アプリケーション制御、イベントフックを提供し、同意、セッションポリシー、ユーザー体験はチームが管理します。ブラウザーネイティブの提供モデルについては、Web サービスとしての顔認証を参照してください。

FACEIO Consoleに接続してアプリケーションを作成し、APIを管理し、登録、認証、Facial IDイベント用のWebhookを設定します。

マネージドサービスがチームにもたらすもの

アプリケーションが製品ポリシーとユーザーセッションを管理しながら、FACEIOをマネージド認証レイヤーとして利用できます。

顔認証を自社構築するには、コンピュータビジョン、ライブネス検出、ブラウザカメラの挙動、認識エンジン運用、データガバナンス、分散システムの専門知識が必要です。FACEIOはブラウザ認証フローをマネージドサービスとして提供し、アプリケーションは fio.js、REST API、Webhookを通じて接続します。実装の詳細については 顔認証API ガイドを参照してください。

自社開発

  • 認識エンジンの評価と運用
  • ライブネスとアンチスプーフィングフローの設計
  • インフラストラクチャの稼働率管理
  • 同意、保持、削除ポリシーの実装

FACEIOサービスの利用

  • fio.js SDKを既存のWebフローに統合
  • アプリケーションでは生の顔データではなくFacial IDを使用
  • プラットフォームの更新とサービス運用をFACEIOが管理
  • アプリケーション制御、Webhook、デプロイ方法

本番環境向けの信頼性

認証は重要な業務機能です。FACEIO は大量の同時トラフィック下でも高可用性と安定した性能を実現する分散インフラストラクチャ上で稼働します。運用ガイダンスについては、トラストセンターを参照してください。

99.7% LFW精度

対象のマネージドサービスプラン向けLFW精度

自動フェイルオーバー

マネージド認証トラフィックのサービス冗長化

柔軟なスケール

ユーザーベースに合わせてグローバルに拡張

ログインの負担を増やさずに不正を削減

パスワードとOTPは、クレデンシャルスタッフィング、フィッシング、アカウント乗っ取りのリスクを高めます。FACEIOは共有認証情報をログインフローから取り除き、認証レイヤーでこれらの脅威に対応します。詳しくは パスワードレス認証パターン 移行戦略を確認してください。

共有認証情報への依存を低減

各ログインでライブ顔照合が必要なため、攻撃者は盗まれたパスワードや転送されたOTPだけに頼ることができません。アカウント乗っ取りリスクの低減は、余計な負担ではなく認証モデル自体の変更によって実現します。

写真攻撃への耐性

ライブネスチェックにより印刷写真や静止したデジタル画像を拒否しやすくなります。

リプレイ攻撃のチェック

キャプチャチェックにより画面リプレイや録画映像の再生を検出しやすくなります。

合成入力の兆候

アンチスプーフィング制御は、合成メディアを提示する試行に関連する兆候を評価します。すべての試行を検出できるとは限りません。

組み込みのプライバシー制御とデータガバナンス

顔認証を追加する組織では、ガバナンスはアプリケーション所有者から始まります。FACEIOは統合範囲を明確に設計しています。アプリケーションが通知、同意、セッションポリシー、ユーザーサポートを管理し、FACEIOがマネージド認証フローを提供します。選択した顔認識エンジンはアプリケーション設定に従って不可逆の生体認証ハッシュを扱います。

  • Facial IDベースのアプリケーションフロー: アプリケーションは返されたFacial ID、ペイロード、認証結果を扱います。キャプチャの生データはアプリケーションのワークフローに公開されません。
  • アプリケーション単位のデータ分離: 各 FACEIO アプリケーションは分離され、独自の Facial ID マッピングを保持します。認識エンジンのインデックスもアプリケーション設定ごとに分離されます。
  • Facial IDの削除: アプリケーション所有者は削除フローを提供し、DELETEFACIALID REST API エンドポイントを呼び出して、FACEIO アプリケーションから Facial ID、関連ペイロード、関連する生体認証ハッシュを削除できます。
  • 認識エンジンの選択: アプリケーション所有者は、マネージドクラウド、EU データレジデンシー向けの AWS Rekognition、または自社インフラストラクチャで管理する PixLab Insight オンプレミス展開から、要件に合う構成を選択します。
  • アプリケーション管理ポリシー: 保持、削除、フォールバックアクセス、同意文、地域設定は、アプリケーション所有者が実装し管理します。展開前にプライバシーのベストプラクティスを確認してください。

実装ガイダンスについては、開発者ガイド、セキュリティのベストプラクティス、プライバシーのベストプラクティス、Facial IDを参照するか、FACEIO サポートへお問い合わせください。

主なユースケース

コンシューマーログイン

顧客向けアプリケーションのパスワードログインをセルフィー認証に置き換えます。ユーザーは覚えたり復旧したりするパスワードなしで素早くログインでき、再訪時のUXを改善し、パスワードリセットのサポート負荷を減らせます。詳しくは Webアプリ向け生体認証ログイン 統合パターンを確認してください。

デスクトップとモバイルの対応 Chrome、Firefox、Safari、Edge で、ネイティブアプリなしに動作します。

ワークフォースと管理者のログイン

ライブ顔認証ステップで社内ダッシュボード、管理ツール、エンタープライズアプリを保護します。アクセスにはライブキャプチャと一致成功が必要なため、パスワードや転送OTPだけに依存する共有アカウントの悪用を困難にします。

ステップアップ認証

すべてのログインではなく特定の操作でより強い保証が必要な場合は、重要なステップで authenticate() を呼び出します。高額取引、アカウント設定の変更、管理操作では、実行前に新しい生体認証チェックを必須にできます。アイデンティティレイヤーの設計については、Web アプリ向け生体認証を確認してください。

デプロイ方法

マネージドクラウド

標準統合は FACEIO の完全マネージドなグローバルクラウドインフラストラクチャ上で動作します。軽量なフロントエンド SDK を統合する以外に、チームがデプロイや運用を行う必要はありません。このモデルは、SaaS と Web アプリに適しています。

  • 本番環境への最短ルート
  • SaaS、コンシューマー、社内ツールに最適
  • マネージドサービス運用

エンタープライズとオンプレミス

厳格なデータレジデンシー要件、規制上の制約、または認識処理を完全に自社境界内に保持する必要があるセキュリティポリシーを持つ組織向けです。詳しくは、オンプレミス展開とフィンテックと eKYC の実装ガイドを参照してください。

  • 専用の分離環境
  • インフラストラクチャで管理するデータレジデンシー
  • カスタムSLAとインフラストラクチャ構成

マネージドFACEIOアプリケーションを開始

FACEIO Console でアプリケーションを作成し、fio.js を Web フローに接続して、統合ガイドに沿ってバックエンドで認証結果を検証します。

FACEIO Consoleでのアプリ設定
fio.js SDK統合
WebhookとREST API